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作者: 翼下之风    时间: 2026-6-24 10:25
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WeKnora,目前试过最好的知识库了，比DIFY，RAGFLOW这些强多了
后面接的QWEN-3,文件的清洗，分块都很不错
就算资料是英文的，回答也很准

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作者: archer49    时间: 2026-6-24 11:00
之前那个ima也是一样的功能吧。是谁开发的？

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作者: tianxie    时间: 2026-6-24 11:04
一直用的IMA   挺好的   有共享知识库  可以自建知识库    还有智能体（token限额  超额收费）

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作者: taobao    时间: 2026-6-24 11:05
私有化部署？

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作者: 活取熊胆    时间: 2026-6-24 11:13
实践下来，其实全文足够满足95%以上的场景。。。

RAG不过是程序员自嗨的行为，玩玩技术，满足以下自己的收集癖。

商用价值极低

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作者: 小白鸽    时间: 2026-6-24 11:27
IMA挺好用的

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作者: hf8813264    时间: 2026-6-24 13:22
小白请问一下，这个和千问、元宝之类的，有什么区别啊

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作者: lalpha2000    时间: 2026-6-24 13:28
hf8813264 发表于 2026-6-24 13:22
小白请问一下，这个和千问、元宝之类的，有什么区别啊
全科大夫和偏科大夫的区别。

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作者: tianxie    时间: 2026-6-24 13:33
hf8813264 发表于 2026-6-24 13:22
小白请问一下，这个和千问、元宝之类的，有什么区别啊
根据知识库的回答会更加专业

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作者: 高清时代    时间: 2026-6-24 13:40
00000

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作者: hf8813264    时间: 2026-6-24 13:48
tianxie 发表于 2026-6-24 13:33
根据知识库的回答会更加专业
知识库的搭建，是AI自动采集整个网络上的，还是要自己一点点补充进去

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作者: just56    时间: 2026-6-24 14:11
谷歌的 notebookLM也一样的，相当于给AI检索资料一个有效约束，避免被互联上杂乱无章甚至错误数据的污染

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作者: teleyoung    时间: 2026-6-24 14:18
现在支持GLM5.2

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